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hallo,

ich habe mir ein appimage des Progs Final2x runtergeladen, um mal kleine Bilder verlustfrei zu vergrößern. leider bekomme ich eine Fehlermeldung, die ich nicht verstehe. Das Log als screenshots anbei, da es sich nicht kopieren liess. Vielleicht kann mir ja hier jemand damit weiterhelfen

Was sollen wir mit Screenshots ohne passende Dateiendung? Wenn dir an Hilfe liegt, dann solltest du dir dabei mehr Mühe geben, wenn du schon keinen Text aus Logs posten kannst.

Nachtrag: Die Meldung aus dem Log lässt sich einfach per Strg + C kopieren, also mache das bitte und vergiss die Bildchen.

Log
[{"label":"CPU: Core™2 Duo T5250","value":-1},{"label":"GPU 0: Mobile GM965/GL960 Integrated Graphics Controller","value":0},{"label":"GPU: Auto","value":114514}]
{"gpuid":0,"inputpath":["/media/saturn/160GB/Gil Elvgren Gallery, Art, Prints, Gil Elvgren American Pin-Up Artist Gallery, mona 1959 2.jpg_1311609975735.jpg"],"model":"RealESRGAN","modelscale":4,"modelnoise":0,"outputpath":"/home/saturn/Bilder","targetscale":2,"tta":false}
2024-03-25 11:12:45.792 | INFO     | Final2x_core.__main__:main:55 - projectPATH: /home/saturn/.local/lib/python3.10/site-packages/Final2x_core
2024-03-25 11:12:45.793 | INFO     | Final2x_core.__main__:main:70 - config loaded
2024-03-25 11:12:45.794 | DEBUG    | Final2x_core.__main__:main:71 - /home/saturn/Bilder
2024-03-25 11:12:45.794 | INFO     | Final2x_core.src.SRFactory.SRBaseClass:_set_sr_n:50 - sr_n set to 1
2024-03-25 11:12:45.795 | INFO     | Final2x_core.src.SRFactory.SRBaseClass:__init__:32 - SRBaseClass init
[0 llvmpipe (LLVM 15.0.7, 128 bits)]  queueC=0[1]  queueG=0[1]  queueT=0[1]
[0 llvmpipe (LLVM 15.0.7, 128 bits)]  bugsbn1=0  bugbilz=0  bugcopc=0  bugihfa=0
[0 llvmpipe (LLVM 15.0.7, 128 bits)]  fp16-p/s/a=1/1/0  int8-p/s/a=1/1/1
[0 llvmpipe (LLVM 15.0.7, 128 bits)]  subgroup=4  basic=1  vote=1  ballot=1  shuffle=1
2024-03-25 11:12:53.585 | INFO     | Final2x_core.src.SRFactory.REALESRGAN:_init_SR_class:58 - RealESRGAN model loaded
2024-03-25 11:12:53.586 | INFO     | Final2x_core.src.SRqueue:SR_queue:22 - Processing------[ 0.0% ]
2024-03-25 11:12:53.655 | INFO     | Final2x_core.src.SRqueue:SR_queue:70 - Processing: /media/saturn/160GB/Gil Elvgren Gallery, Art, Prints, Gil Elvgren American Pin-Up Artist Gallery, mona 1959 2.jpg_1311609975735.jpg, save to: /home/saturn/Bilder/outputs/2.0x-Gil Elvgren Gallery, Art, Prints, Gil Elvgren American Pin-Up Artist Gallery, mona 1959 2.jpg_1311609975735.png
LLVM ERROR: Cannot select: 0x741a4c21be10: i16,ch = X86ISD::FILD<(load (s16) from %stack.10)> 0x741a4c21b450, FrameIndex:i64<10>
0x741a4c1a6280: i64 = FrameIndex<10>
In function: cs_co_variant
Aborted (core dumped)
CLOSE CODE:134

Die Grafikhardware reißt die Hufe hoch, siehste doch an der llvmpipe. Die alte Intel Grafik kann das nicht machen. Wenn Du mal ein bisschen liest, dann siehst Du auch die Beschreibung der Bildbearbeitungsmethode, auf der das aufsetzt. Hangelt man sich weiter durch, dann findet man auch Webservice-Seiten, die solche Bildchen umwandeln.

danke für die Erläuterung, hat wohl alles mal seine Grenzen.

Das Haupt-Feature an dieser Methode der Bildbarbeitung ist ja, dass ein neuronales Netz (ncnn) verwendet wird, um das Ergebnis zu optimieren, und sogar besser als mit ImageMagick Lanczo4 Filter auszusehen.

• https://www.khronos.org/assets/uploads/developers/presentations/Tencent-ncnn-Universal-Neural-Network-Inference-with-Vulkan_Apr21.pdf

• https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan

shinichi schrieb:

Ubunux schrieb:

Was sollen wir mit Screenshots ohne passende Dateiendung? Wenn dir an Hilfe liegt, dann solltest du dir dabei mehr Mühe geben, wenn du schon keinen Text aus Logs posten kannst.

Eine Datei braucht keine Dateiendung! Also warum muss man für dich da eine ran hängen?

Die Magic Number nutzt erst mal nichts, wenn der Server für eine der Dateien oben im Anfangsposting so was ausspuckt:

contenttype 'https://media-cdn.ubuntu-de.org/forum/attachments/14/12/9420949-ausdruck1'

<= Recv header, 40 bytes (0x28)
0000: 63 6f 6e 74 65 6e 74 2d 74 79 70 65 3a 20 61 70 content-type: ap
0010: 70 6c 69 63 61 74 69 6f 6e 2f 6f 63 74 65 74 2d plication/octet-
0020: 73 74 72 65 61 6d 0d 0a                         stream..

Um nun aber noch mal auf das Thema zurückzukommen, mittels neuronalen Netzen Bildqualität zu erreichen, hier noch ein Link, der unter anderem Links zu Möglichkeiten enthält, mal ein Bildchen via Webbrowser mit dem Einsatz von neuronalen Netzen zu bearbeiten:

• nagadomi/waifu2x